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VGOLive 搜索服务器

产品库 - 中间件

随着企业信息系统地建立和发展，产生了大量的业务信息。其中不仅有数据库中业务交易信息、客户信息等结构化信息，而且还有大量产品资料、服务记录、往来邮 件、事件处理说明、规章制度手册、工作记录报告等非结构化信息。这些信息有的可能存储在数据库中，大量的信息则保存在文件服务器、邮件系统、网站的网页、 内容管理服务器等系统中。如何从企业纷繁复杂的信息资源中，找到用户所需要的内容是信息管理的一个巨大挑战。

以互联网为例，对于浩如烟海的互联网信息，我们并不知道我们想要的信息所在的位置，今天我们最常用也是最有效的手段是使用 Goggle、Yahoo一类的搜索引擎搜索相关信息。在企业内部也面临同样的情况，大量企业的信息资源分散在各处，以不同的格式存在、按不同的分类组 织，受不同的安全机制控制。 而最终使用其内容的用户不可能去掌握这些复杂性，希望能够通过输入简单的关键词的组合，由系统自动从各类信息资源中搜索到相应的内容。从而提供对信息访问 的最简单、最直接的途径。应而企业信息搜索技术应运而生。

但是相对于互联网的简单信息搜索，在企业内部实现信息搜索有更大的复杂性。主要体现在信息分布的多样性、信息访问控制的安全性以及与业务应用系统的集成性 等多个方面。与互联网不同，在企业内部信息不仅分布在网站上，大量有价值的信息是存储在文件系统、内容资料库、数据库及邮件系统中。格式可能是文本、 XML、Word 文档、PDF 及 PPT 文件等。这些信息可能有不同的安全访问级别、对不同的用户需控制其访问的信息内容，往往都要求做到文档级的安全性管理。另外企业内部信息搜索应用的目的性 更强，往往还要求搜索的结果能够与企业现有的业务处理进行紧密地关联，使搜索能够为更灵活的业务处理流程服务，如减少寻找客户资料的时间、提供客户网上自 助服务的快捷查询手段等。从而在传统的基于流程的信息服务之外，信息搜索正逐渐成为一种更为普及更为通用的信息访问接入手段。

面对这种现状，我们研发VGOLive 搜索服务器，它作为企业总体信息整合平台的一部分实现了企业信息的准确检索；有助于企业更好地洞察它们的运营情况，更好地利用企业现有的信息资源，从而为企业的更快发展提供信息服务。

简介

搜索服务器是一个优秀的企业级信息搜索平台。它符合企业级搜索的特点，满足企业级信息搜索的各种要求，提供高质量、高性能、高伸缩性和安全性的企业搜索能 力，可使企业员工、合作伙伴和客户便捷高效地搜索到企业中各类有价值的信息。

VGOLive 搜索服务器是一个简单易用企业搜索软件解决方案，通过支持以下方面，它提供了从业务信息中获得价值的可负担得起的起点：

• 业务线经理允许其员工轻松搜索内部站点和文件目录，或者允许客户轻 松搜索 Web 应用。
• IT 经理可以轻松部署低成本的企业搜索。
• Web 应用开发人员可以将搜索轻松融合到内部网或客户站点中。

旨在与应用无缝集成而设计，允许用户从单个界面搜索企业和 Internet 站点，该解决方案与现有基础设施和内部网站点顺利集成在一起，并结合开源 Apache Lucene搜索技术来交付 VGOLive 最好的产品和社区创新。

VGOLive 搜索服务器是以最佳价格和总体拥有成本方式（TCO）将简单性、开放性和企业级支持组合在一起的独特组合 -- 完全从企业的角度出发，满足企业的搜索需求。现在从 VGOLive 搜索服务器开始，后续将假定您的搜索需求继续增长，您会发现在 VGOLive 搜索服务器组合中可以找到用于这些搜索的解决方案。

VGOLive 搜索服务器是Restful方式的独立运行的搜索服务器。你将能够通过HTTP协议以XML格式将文档放入搜索服务器(这个过程叫做索引)，你能够通过 HTTP协议的GET来查询搜索服务器并且得到XML格式的结果。

对于体系架构中的每种数据源，都是通过如下处理过程来实现搜索：

简单易用

VGOLive搜索服务器，不需要对搜索技术了解，达到安装即可实施部署。通过以下简单过程，完全可以让企业拥有强大的搜索服务器，并且可以快速的集成至现有应用系统中。

1. 下载
2. 安装
3. 快速入门：为关系型数据库中表建立索引
4. Index Schema
5. 建立索引
6. 使用搜索
7. 集成VSS
8. 部署/扩展

特性

• 高级的全文搜索功能；
• 专为高通量的网络流量进行的优化；
• 基 于开放接口（XML和HTTP）的标准；
• 综合的HTML管理界面；
• 可伸缩性－能够有效地复制到另外一个 VGOLive 搜索服务器；
• 使用XML配置达到灵活性和适配性；
• 可扩展的插件体系。

索引

• 支持多种数据源(Jdbc/XML/RSS/FileSytem)；
• 一个真正的拥有动态域 (Dynamic Field)和唯一键(Unique Key)的数据模式(Data Schema)；
• 对查询语言的强大扩展；
• 支 持对结果进行动态的分组和过滤；
• 高度可配置的文本分析；
• 高度可配置和可扩展的缓存机制；
• 性能优 化；
• 支持通过XML进行外部配置；
• 拥有一个管理界面；
• 可监控的日志；
• 支持高速 增量式更新和快照发布。

模式

• 定义域类型和文档的域
• 能够驱动智能处理
• 声 明式的索引分析器规范
• 动态域能够随时增加域
• 拷贝域功能允许对一个域进行多种方式的索引，或者将多个域联合成一个可搜 索的域
• 显式类型能够减少对域类型的猜测
• 能够使用外部的基于文件的终止词列表，同义词列表和保护词列表的配置

搜索

• 拥有可配置响应格式XML/XSLT,JSON,Python,Ruby）的HTTP接口；
• 高亮的上下文 搜索结果；
• 基于域值和显式查询的片段式搜索；
• 对查询语言增加了排序规范；
• 常量的打分范围和前缀式 查询－没有idf,coord,或者lengthNorm因子，对查询匹配的词没有数量限制；
• 函数查询(Function Query)-通过关于一个域的数值或顺序的函数对打分进行影响；
• 性能优化

内核

• 可 插拔的查询句柄（Query Handler）和可扩展的XML数据格式；
• 使用唯一键的域能够增强文档唯一性；
• 能够 高效地进行批量更新和删除；
• 用户可配置的文档索引变化触发器（命令）；
• 并发控制的搜索器；

• 能 够正确处理数字类型，从而能够进行排序和范围搜索；
• 能够控制缺失排序域的文档；
• 支持搜索结果的动态分组

缓存

• 可配置的查询结果，过滤器，和文档缓存实例；
• 可插拔的缓存实现；
• 后台缓存热启：当一个 新的搜索器被打开时，可配置的搜索将它热启，避免第一个结果慢下来；
• 后台自动热启：当前搜索器缓存中最常访问的项目在新的搜索器中再次 生成，能够在索引器和搜索器变化的时候高速缓存常查询的结果；
• 快速和小的过滤器实现；
• 支持自动热启的用户级别的缓存

• 能够将使用rsync传输时改变的索引部分有效的发布；
• 使用拉策略(Pull Strategy)来简化增加搜索器；
• 可配置的发布间隔能够允许对时间线和缓存使用进行权衡选择

管理工具

• 能够对缓存使用，更新和查询进行综合统计；
• 文本分析调试器，能够显 示每个分析器每个阶段的结果；
• 基于WEB的查询和调试输出：解析查询输出，能够解释为何某个文档打分低，被排除在结果中等等